Hva betyr ”signifikant forskjell” mellom behandlinger?

Dette er et vanskelig spørsmål, for ”signifikant forskjell” kan ha flere betydninger. Det kan vise til en forskjell som har en praktisk betydning for pasienten. Når forfattere av forskningsrapporter skriver at de finner en ”signifikant forskjell”, refererer de imidlertid ofte til ”statistisk signifikans”. Og ”statistisk signifikante forskjeller” er ikke nødvendigvis ”signifikante” eller viktige i den alminnelige betydningen av ordet. En forskjell mellom behandlinger som sannsynligvis ikke skyldes tilfeldigheter – ”en statistisk signifikant forskjell” – kan ha liten eller ingen praktisk betydning.

Ta eksempelet med en systematisk oversikt over randomiserte forsøk som sammenliknet erfaringene til titusener av friske menn som tok en aspirin daglig med titusener av friske menn som ikke tok tabletten. Oversikten viser en lavere prosentandel med hjerteinfarkt hos dem som tok aspirin. Forskjellen er ”statistisk signifikant”, og det er dermed lite sannsynlig at forskjellen skyldes tilfeldigheter.

Det betyr ikke nødvendigvis at forskjellen har praktisk betydning. Hvis faren for at en frisk mann rammes av hjerteinfarkt allerede er svært liten, kan det være grunnløst å ta et medikament for at faren skal bli enda mindre, særlig siden aspirin har kjente bivirkninger. Noen av disse, for eksempel blødninger, kan føre til dødsfall. [1]

På bakgrunn av dokumentasjonen fra den systematiske oversikten kan vi anslå at dersom 1000 menn tar aspirin daglig i ti år, vil fem av dem unngått hjerteinfarkt i løpet av den perioden mens tre vil få alvorlige blødninger.

  • Robert42

    The wording here is not inaccurate but it is unfortunate. Saying that a statistically significant result is unlikely to have occurred by chance implies causality of the treatment being tested. That isn’t true. A statistically significant difference is simply one where the measurement system (including sample size, measurement scale, etc.) was capable of detecting a difference (with a defined level of reliability). Just because a difference is detectable, doesn’t make it important, or unlikely.

    • Douglas_Badenoch

      Hi Robert

      Thanks for your comment, and important clarification. I think here the authors made a trade-off between precision and getting the message across.

      There is a similar comment on the previous page (hit Previous above to see it), to which Paul Glasziou, one of the co-authors, gave a reply which is much better than any I could hope to muster.

      Please check it out and do let us know if you feel it merits further discussion.

      cheers

      Douglas